وبلاگ فناوری و تکنولوژی روز
» چگونه هوش مصنوعی میتواند پیشرفت‌های خارق‌العاده انسانی را رقم بزند
قدرت و خطرات هوش مصنوعی
انسان‌نگر مستقیماً یک پارادوکس خارق‌العاده را مطرح می‌کند : یکی از بزرگترین فرصت‌های خلق ارزش در تاریخ میتواند به یکی از بزرگترین تهدیدهای بشریت نیز تبدیل شود و این چالش تعیین‌کننده‌ی هوش مصنوعی است... میتواند به ما در درمان بیماری‌ها، مقابله با تغییرات اقلیمی، دموکراتیزه کردن آموزش، آزادسازی خلاقیت انسانی و ایجاد رفاه در مقیاسی بی‌سابقه کمک کند. به همین ترتیب، میتواند میلیون‌ها کارگر را بیکار کند، نابرابری را تشدید کند، اعتماد را تضعیف کند، قدرت را متمرکز کند و خطراتی را ایجاد کند که هنوز به طور کامل آنها را درک نمی‌کنیم. هوش مصنوعی میتواند به یکی از بزرگترین ابزارهای شکوفایی پتانسیل انسانی که تاکنون خلق کرده‌ایم تبدیل شود، یا به یکی از مؤثرترین روش‌ها برای تضعیف نظام‌مند آن.
سوال این نیست که آیا هوش مصنوعی خوب است یا بد ، یا اینکه آیا باید آن را بپذیریم یا در برابرش مقاومت کنیم. سوال این است که چگونه می‌توانیم به اندازه کافی جسور باشیم تا پتانسیل خارق‌العاده آن را آزاد کنیم، در حالی که به اندازه کافی خردمند باشیم تا خطرات آن را مدیریت کنیم.
قدرت هوش مصنوعی در دستاوردهایی است که بشریت میتواند با آن به دست آورد.
خطر هوش مصنوعی در این است که اگر این قدرت سریع‌تر از خرد و توانایی ما برای اداره آن توسعه یابد، چه اتفاقی می‌افتد.
انقلاب اطلاعاتی در حال شتاب گرفتن است
درک سرعت توسعه هوش مصنوعی دشوار است. تنها در عرض چند سال، هوش مصنوعی مولد از یک پیشرفت تحقیقاتی جذاب به یک قابلیت همه منظوره در تجارت، آموزش، علم و زندگی روزمره تبدیل شده است.
این تحول واقعاً جهانی می‌شود. شرکت‌های آمریکایی همچنان در سرمایه‌گذاری خصوصی و بسیاری از مدلهای پیشرو غالب هستند، اما چین بخش زیادی از شکاف عملکردی را پر کرده است، در حالی که محققان، کارآفرینان و دولتها در سراسر آسیا، خاورمیانه، اروپا، آفریقا و آمریکای لاتین در حال توسعه کاربردهای متمایز فزاینده‌ای هستند.
سه تحول، این انقلاب را به طور ویژه‌ای مهم می‌کند. هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک فناوری چندوجهی است که قادر به کار در زبان، تصاویر، صدا، ویدئو، نرم‌افزار و اطلاعات علمی است. این فناوری در حال تبدیل شدن به یک فناوری عامل‌گراتر است و از پاسخ دادن به سؤالات به سمت برنامه‌ریزی و اجرای توالی اقدامات حرکت می‌کند. و در حال دسترسی‌پذیرتر شدن است و به افراد بدون دانش فنی تخصصی اجازه می‌دهد تا از قابلیت‌های تحلیلی و خلاقانه پیچیده استفاده کنند.
این ترکیب بسیار مهم است. هوش از یک قابلیت کمیاب که در افراد و موسسات خاص وجود داشت، به سمت تبدیل شدن به منبعی در حال حرکت است که می‌توان به آن دسترسی داشت، آن را ترکیب کرد و در مقیاس فوق‌العاده‌ای به کار گرفت.
هوش مصنوعی چه کارهایی میتواند انجام دهد و چه کارهایی نمی‌تواند انجام دهد
شاید بزرگترین منبع سردرگمی در مورد هوش مصنوعی، تمایل به اشتباه گرفتن عملکرد چشمگیر با هوش نامحدود باشد.
سیستمهای هوش مصنوعی مدرن میتوانند قابلیت‌های خارق‌العاده‌ای را در حوزه‌های زبان، ریاضیات، نرم‌افزار، علوم و کارهای خلاقانه نشان دهند. با این حال، آنها همچنان متناقض، گاهی غیرقابل اعتماد و اغلب وابسته به هدایت انسان هستند.
درک این تمایز برای استفاده مؤثر از هوش مصنوعی ضروری است.
هوش مصنوعی چه کارهایی میتواند انجام دهد:
تشخیص الگوها در مقیاس فوق‌العاده. هوش مصنوعی میتواند مقادیر عظیمی از اطلاعات را تجزیه و تحلیل کند، روابط را شناسایی کند و سیگنال‌هایی را که ممکن است از توجه انسان پنهان بمانند، تشخیص دهد.
تولید و تبدیل محتوا. میتواند متن، تصاویر، ویدیو، نرم‌افزار، طرح‌ها و سایر اشکال محتوا را اغلب با سرعت قابل توجهی تولید کند.
پشتیبانی از تحلیل‌های پیچیده. هوش مصنوعی میتواند به ارزیابی گزینه‌ها، مدل‌سازی سناریوها، شناسایی ناهنجاری‌ها و ترکیب اطلاعات از منابع مختلف کمک کند.
سرعت بخشیدن به تحقیقات علمی. میتواند ساختارهای مولکولی را پیش‌بینی کند، احتمالات شیمیایی را بررسی کند، از آزمایش‌ها پشتیبانی کند و مسیرهای تحقیقاتی امیدوارکننده را شناسایی کند.
شخصی‌سازی تجربیات. هوش مصنوعی میتواند یادگیری، توصیه‌ها، خدمات و تعاملات را با شرایط و ترجیحات فردی تطبیق دهد.
خودکارسازی وظایف و گردش‌های کاری تعریف‌شده. سیستمهای عامل به طور فزاینده‌ای میتوانند از ابزارهای نرم‌افزاری استفاده کنند، توالی اقدامات را اجرا کنند و فعالیت‌ها را با نظارت محدود هماهنگ کنند.
افزایش خلاقیت و تخصص انسان. هوش مصنوعی میتواند به یک همکار قدرتمند تبدیل شود و به افراد کمک کند تا جایگزین‌ها را کشف کنند، فرضیات را به چالش بکشند و قابلیت‌های خود را گسترش دهند.
اینها دستاوردهای بی‌اهمیتی نیستند. آنها نشان‌دهنده گسترش فوق‌العاده‌ای از آنچه سیستمهای محاسباتی میتوانند به فعالیت‌های انسانی کمک کنند، هستند.
کاری که هوش مصنوعی نمی‌تواند به طور قابل اعتماد انجام دهد:
تضمین صحت یا دقت. هوش مصنوعی میتواند اطلاعات قانع‌کننده اما نادرستی تولید کند، ارجاعات را جعل کندیا اشتباهاتی مرتکب شود که تشخیص آنها دشوار است. در موقعیتهای ناآشنا، قضاوت صحیح را به طور مداوم به کار بگیرید. سیستمها میتوانند زمانی که شرایط با آموزش آنها متفاوت است یا زمانی که تصمیمات نیاز به درک دقیق از شرایط دارند، دچار مشکل شوند.
تعیین ارزش‌های انسانی یا اولویت‌های اخلاقی. هوش مصنوعی میتواند استدلال‌های اخلاقی را تجزیه و تحلیل کند، اما نمی‌تواند به طور مشروع تصمیم بگیرد که جامعه باید به چه چیزی ارزش بدهد یا منافع چه کسی باید غالب شود.
تضمین درک علی. تشخیص همبستگی‌ها و ارائه توضیحات معادل تعیین چرایی وقوع یک اتفاق نیست. بدون ریسک معنادار، به صورت خودکار عمل کنید. عوامل هوش مصنوعی میتوانند دستورالعمل ها را اشتباه متوجه شوند، اقدامات واسطه‌ای نامناسبی را دنبال کنند یا به طور غیرقابل پیش‌بینی شکست بخورند.
جایگزین روابط انسانی و همدلی شود. هوش مصنوعی میتواند گفتگوی حمایتی را شبیه‌سازی کند، اما جایگزین تجربه متقابل، پاسخگویی و معنای اجتماعی روابط انسانی نمیشود.مسئولیت اخلاقی یا قانونی را بر عهده بگیرید. مسئولیت تصمیمات مهم باید بر عهده مردم و نهادهای پاسخگو باشد.
این سوال که آیا چگونه هوش مصنوعی میتواند پیشرفت‌های خارق‌العاده انسانی را رقم بزند میتوانند دارای آگاهی یا تجربه ذهنی باشند، از نظر علمی و فلسفی همچنان مورد بحث است. هیچ مبنای مشخصی برای اینکه سیستمهای امروزی معادل انسان‌های آگاه در نظر گرفته شوند، وجود ندارد.
به همین ترتیب، ما باید از دست کم گرفتن هوش مصنوعی خودداری کنیم زیرا دقیقاً مانند انسان‌ها فکر نمی‌کند. یک سیستم برای عملکرد بهتر از انسان‌ها در وظایف خاص یا ارائه اکتشافات ارزشمند، نیازی به داشتن درک مشابه انسان ندارد.
درس استراتژیک ساده است: از هوش مصنوعی برای کاری که به طور فوق‌العاده‌ای خوب انجام می‌دهد استفاده کنید، بفهمید که در چه مواردی غیرقابل اعتماد باقی می‌ماند و آن را با قابلیت‌هایی که هوش انسانی را متمایز می‌کند ترکیب کنید.
بعید است که آینده توسط رقابت انسان‌ها با ماشین‌ها در هر کاری تعریف شود. آینده به طور فزاینده‌ای به این بستگی دارد که ما چقدر به طور مؤثر هوش محاسباتی را با تخیل، قضاوت، همدلی و هدف انسانی ترکیب می‌کنیم.
بزرگترین دلیل برای هوش مصنوعی، توانایی آن در خودکارسازی کارهای موجود نیست، بلکه پتانسیل آن در دستیابی به نتایجی است که قبلاً غیرممکن، غیرقابل دسترس یا دست‌نیافتنی بودند.
علم همیشه از طریق تخیل، آزمایش و شواهد پیشرفت کرده است. هوش مصنوعی پتانسیل تسریع هر سه را دارد.
فراتر از زیست‌شناسی، هوش مصنوعی به محققان در ریاضیات، علوم مواد، شیمی و فیزیک کمک می‌کند. سیستمها میتوانند فضاهای عظیمی از ترکیبات بالقوه را جستجو کنند، روابط غیرمنتظره را شناسایی کنند و فرضیه‌هایی را برای آزمایش دانشمندان انسانی پیشنهاد دهند.
اکتشافات سریع‌تر: فشرده‌سازی سال‌ها کاوش علمی از طریق مدل‌سازی و آزمایش با کمک هوش مصنوعی.
داروها و مواد جدید: شناسایی مولکول‌های دارویی بالقوه، پروتئین‌ها، کاتالیزورها و مواد کم کربن.
کاوش در غیرممکن‌ها: بررسی مسائل علمی که قبلاً بسیار پیچیده یا پرهزینه بودند. این فرصت صرفاً به معنای تحقیقات سریع‌تر نیست، بلکه مرز جدیدی از امکانات علمی است.
بازآفرینی مراقبت‌های بهداشتی و گسترش زندگی سالم
مسلماً مراقبت‌های بهداشتی قانع‌کننده‌ترین نمونه از پتانسیل هوش مصنوعی برای منفعت انسان است.
دانش پزشکی سریع‌تر از آنچه هر پزشک بالینی به تنهایی میتواند جذب کند، در حال گسترش است. تصویربرداری تشخیصی، سوابق بیمار و اندازه‌گیری‌های مداوم سلامت، حجم عظیمی از اطلاعات را ایجاد می‌کنند. هوش مصنوعی میتواند به تبدیل این اطلاعات به هشدارهای زودهنگام، تشخیص‌های بهتر و درمان‌های شخصی‌سازی‌شده‌تر کمک کند.
سیستمهای تصویربرداری مبتنی بر هوش مصنوعی در حال حاضر در حوزه‌هایی تشخیص سرطان ، بیماریهای چشمی دیابتی و ارزیابی قلبی عروقی در حال ارزیابی و استقرار هستند. توسعه‌دهندگان دارو از یادگیری ماشینی برای شناسایی اهداف، طراحی مولکول‌ها و بهبود جنبه‌های توسعه بالینی استفاده می‌کنند.
تشخیص زودهنگام: تشخیص سرطان‌ها، بیماریهای قلبی عروقی و سایر بیماری‌ها قبل از پیشرفت آنها.
پزشکی شخصی‌سازی‌شده: تطبیق درمان با زیست‌شناسی، ژنتیک و سوابق سلامت هر فرد.
مراقبت‌های بهداشتی پیشگیرانه: حرکت از درمان بیماری به سمت پیش‌بینی و پیشگیری از آن.
فرصت عمیق، گذار از مراقبت‌های بهداشتی واکنشی به سلامت پیش‌بینی‌کننده و پیشگیرانه است، در عین حال که اعتبارسنجی بالینی دقیق و نظارت انسانی حفظ می‌شود.
آزادسازی بهره‌وری و رشد اقتصادی
برای کسب‌وکارها، هوش مصنوعی اغلب به عنوان ابزاری برای کاهش هزینه ارائه می‌شود. این یک جاه‌طلبی ناقص است.
هوش مصنوعی میتواند کارهای اداری را خودکار کند، از توسعه نرم‌افزار پشتیبانی کند، پیش‌بینی را بهبود بخشد، تحقیقات را تسریع کند و خدمات مشتری را ارتقا دهد. این برنامه‌ها میتوانند زمان و سرمایه را برای فعالیت‌های ارزشمندتر آزاد کنند.
اما بزرگترین دستاوردهای اقتصادی ممکن است از طراحی مجدد سازمان‌ها و مدلهای کسب‌وکار حول قابلیت‌های جدید حاصل شود.
بانک‌ها میتوانند راهنمایی‌های مالی شخصی‌سازی‌شده‌تری ارائه دهند. تولیدکنندگان میتوانند محصولات را با خدمات هوشمند ترکیب کنند. خرده‌فروشان میتوانند زنجیره‌های تأمین پاسخگوتری ایجاد کنند. شرکت‌های خدمات حرفه‌ای میتوانند تجزیه و تحلیل‌های پیچیده را در اختیار مشتریان کوچک‌تر قرار دهند.
بهره‌وری بالاتر: کاهش کارهای تکراری و بهبود سرعت و کیفیت تصمیم‌گیری‌ها.
مدلهای کسب‌وکار جدید: ایجاد محصولات، خدمات، پلتفرم‌ها و تجربیات مشتری هوشمند.
رشد شتاب‌یافته: به سازمان‌های کوچک‌تر امکان رقابت می‌دهد و به کسب‌وکارهای جاافتاده امکان می‌دهد خود را از نو بسازند.
دگرگونی غذا، آب و کشاورزی
تغذیه جمعیت رو به رشد جهان ضمن کاهش آسیب‌های زیست‌محیطی، نیازمند سطح جدیدی از دقت است.
هوش مصنوعی میتواند تصاویر ماهواره‌ای، پیش‌بینی‌های آب و هوایی، اندازه‌گیری‌های خاک و داده‌های محصول را برای بهبود تصمیم‌گیری در مورد کاشت، آبیاری، استفاده از کود و مدیریت آفات ترکیب کند.
این میتواند به تشخیص زودهنگام بیماریهای محصولات کشاورزی کمک کند، پیش‌بینی زنجیره تأمین را بهبود بخشد و ضایعات مواد غذایی را کاهش دهد. در مناطق کم‌آب، نظارت هوشمند میتواند به شناسایی نشتی‌ها، بهبود توزیع و بهینه‌سازی تخصیص منابع کمک کند.
کشاورزی دقیق: بهبود عملکرد محصولات کشاورزی ضمن کاهش مصرف آب، کود و آفت‌کش‌ها.
امنیت غذایی: پیش‌بینی کمبودها، محافظت از محصولات کشاورزی و بهبود تاب‌آوری زنجیره تأمین.
هوش آبی: تشخیص نشتی‌ها، بهینه‌سازی توزیع و مدیریت منابع کمیاب.
ساخت زیرساخت‌های امن‌تر و هوشمندتر
شهرها و سیستمهای زیرساختی به طور فزاینده‌ای پیچیده می‌شوند. شبکه‌های حمل و نقل، شبکه‌های برق، سیستمهای آب، بیمارستان‌ها و خدمات عمومی باید تحت تقاضای رو به رشد و فشار زیست محیطی فعالیت کنند.
هوش مصنوعی میتواند نگهداری پیشگیرانه، مدیریت ترافیک، پیش‌بینی بلایا و واکنش اضطراری را بهبود بخشد.
دوقلوهای دیجیتال میتوانند به برنامه‌ریزان کمک کنند تا قبل از سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های فیزیکی، تغییرات را شبیه‌سازی کنند. نظارت هوشمند میتواند خطاهای نوظهور در پل‌ها، تجهیزات صنعتی و شبکه‌های انرژی را شناسایی کند.
زیرساخت هوشمند: پیش‌بینی خرابی‌ها و افزایش عمر دارایی‌های حیاتی
شهرهای هوشمندتر: بهبود حمل و نقل، انرژی، مسکن و خدمات عمومی.
تاب‌آوری بیشتر: برای فجایع، آب و هوای نامساعد و اختلال در زیرساخت‌ها آماده شوید.
هوش بیشتر نباید باعث شکنندگی بیشتر شود. سیستمهای حیاتی به افزونگی، امنیت سایبری و توانایی عملکرد در هنگام خرابی سیستمهای دیجیتال نیاز دارند.
خطر: چالش هوش مصنوعی که نمی‌توانیم نادیده بگیریم
فرصت‌ها فوق‌العاده هستند. اما تاریخ به ما می‌آموزد که فناوری‌های قدرتمند به ندرت مزایای خود را به طور خودکار توزیع می‌کنند.
صنعتی شدن باعث ایجاد رفاه شد، در عین حال استثمار و آلودگی را نیز به همراه داشت. اینترنت دسترسی به اطلاعات را گسترش داد و در عین حال امکان نظارت، جرایم سایبری و تمرکزهای جدید قدرت بازار را فراهم کرد.
هوش مصنوعی میتواند هر دو الگو را بزرگنمایی کند.
جابجایی شغلی و اختلال اقتصادی
فوری‌ترین نگرانی میلیون‌ها نفر، اشتغال است.
چالش‌ها عبارتند از:
اشتغال جایگزین: اتوماسیون میتواند بسیاری از نقش‌های موجود را حذف یا اساساً متحول کند.
مسیرهای شغلی مختل شده: مشاغل حرفه‌ای سطح مبتدی ممکن است رو به زوال بروند و کسب تخصص را دشوارتر کنند.
گذارهای نابرابر: کارگرانی که به آموزش مجدد دسترسی ندارند، ممکن است ناامنی اقتصادی طولانی مدتی را تجربه کنند.
پاسخ باید طراحی مجدد کار و تسریع توسعه انسانی باشد، نه صرفاً خودکارسازی اشتغال.
گسترش نابرابری
هوش مصنوعی میتواند قابلیت‌ها را دموکراتیزه کند، اما به همان اندازه میتواند مزیت اقتصادی را نیز متمرکز کند.
کشورهایی که زیرساخت‌های محاسباتی، سرمایه، مؤسسات تحقیقاتی پیشرفته و نیروی کار ماهر دارند، در موقعیت بهتری برای بهره‌برداری از مزایای آن قرار دارند.
چالش‌ها عبارتند از:
قطبی شدن اقتصادی: افزایش بهره‌وری ناشی از هوش مصنوعی ممکن است به طور نامتناسبی به نفع صاحبان سرمایه و کارگران بسیار ماهر باشد.
شکاف اطلاعاتی: کشورها و سازمان‌های ثروتمندتر ممکن است به قابلیت‌هایی دسترسی پیدا کنند که در جاهای دیگر در دسترس نیست.
فرصت نابرابر: افرادی که مهارت‌های دیجیتال، اتصال یا ابزارهای مقرون‌به‌صرفه ندارند، در معرض خطر عقب‌ماندگی بیشتر هستند.
خطر این است که فناوری‌ای که قادر به دموکراتیزه کردن اطلاعات است، خود به محرک جدیدی برای نابرابری جهانی تبدیل شود.
امنیت سایبری و جرایم مبتنی بر هوش مصنوعی
هوش مصنوعی مدافعان و مهاجمان را به طور همزمان تقویت می‌کند.
تیم‌های امنیتی میتوانند از آن برای تشخیص ناهنجاری‌ها، شناسایی آسیب‌پذیری‌ها و واکنش سریع‌تر به تهدیدها استفاده کنند. مجرمان میتوانند از قابلیت‌های مشابه برای خودکارسازی فیشینگ، جعل هویت، کلاهبرداری و عناصر حملات سایبری استفاده کنند.
همزمان با اینکه عوامل هوش مصنوعی اجازه تعامل با سیستمهای مالی، مخازن نرم‌افزاری و پایگاه‌های داده شرکت‌ها را به دست می‌آورند، دسته جدیدی از آسیب‌پذیری‌ها پدیدار می‌شوند.
چالش‌ها عبارتند از:
حملات سایبری پیچیده‌تر: هوش مصنوعی میتواند کشف آسیب‌پذیری‌ها را تسریع کند و بخش‌هایی از عملیات مخرب را خودکار سازد.
کلاهبرداری صنعتی: هویت‌های مصنوعی و کلاهبرداری‌های شخصی سازی شده آسان‌تر می‌شود.
آسیب‌پذیری‌های سیستمهای خودمختار: عوامل هوش مصنوعی که به سیستمهای حیاتی دسترسی دارند، ممکن است به اقدامات مضری دستکاری شوند.
امنیت دیگر نمی‌تواند به عنوان یک ویژگی اضافی در نظر گرفته شود. باید به بخشی از معماری اساسی سیستمهای هوشمند تبدیل شود.
حریم خصوصی، نظارت و استقلال فردی
هوش مصنوعی به طرز چشمگیری توانایی تحلیل رفتار شخصی را افزایش می‌دهد.
در ترکیب با دوربین‌ها، سیستمهای بیومتریک، اطلاعات مکانی و سوابق دیجیتال، میتواند نظارت بسیار سرزده توسط دولتها یا شرکت‌ها را امکان‌پذیر کند.
حتی شخصی‌سازیهای با نیت خیر هم میتوانند به دستکاری تبدیل شوند، وقتی سیستمها آسیب پذیری ها را استنباط می‌کنند و بدون رضایت معنادار بر تصمیمات تأثیر می‌گذارند.
چالش‌ها عبارتند از:
نظارت سرزده: سیستمهای قدرتمند میتوانند افراد را در مقیاسی بی‌سابقه ردیابی، شناسایی و تجزیه و تحلیل کنند.
از دست دادن حریم خصوصی: اطلاعات شخصی حساس ممکن است بدون حفاظت کافی جمع‌آوری، استنباط یا افشا شوند.
دستکاری رفتاری: سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند از طریق مداخلات شخصی‌سازی‌شده‌ی فزاینده، بر تصمیمات تأثیر بگذارند.
اصل اساسی باید این باشد که هوش تکنولوژیکی بیشتر نباید به قیمت از دست رفتن استقلال انسان تمام شود.
تمرکز قدرت
اقتصاد هوش مصنوعی پیشرو به نفع سازمان‌هایی است که قادر به سرمایه‌گذاری میلیاردها دلار در زیرساخت‌های محاسباتی، استعدادها، داده‌های اختصاصی و توزیع باشند.
این امر وابستگی‌های بالقوه‌ای را به تعداد کمی از ارائه‌دهندگان فناوری ایجاد می‌کند.
کسب‌وکارها ممکن است خود را در حال ساخت فرآیندهای حیاتی روی پلتفرم‌هایی بیابند که قیمت‌گذاری، قابلیت‌ها و شرایط دسترسی آنها را نمی‌توانند کنترل کنند. دولتها نیز با سوالات مشابهی در مورد حاکمیت فناوری مواجه هستند.
چالش‌ها عبارتند از:
انحصارهای فناوری: تعداد کمی از شرکت‌ها ممکن است مدل‌ها و زیرساخت‌های اساسی را کنترل کنند.
وابستگی شرکتی: سازمان‌ها میتوانند در پلتفرم‌ها و اکوسیستم‌های اختصاصی محصور شوند.
حاکمیت ملی: کشورها ممکن است برای قابلیت‌های اطلاعاتی حیاتی به ارائه‌دهندگان خارجی وابسته باشند.
مدلهای باز، قابلیت همکاری، سیاستهای رقابتی، زیرساخت های تحقیقات عمومی و زنجیره‌های تأمین متنوع میتوانند به جلوگیری از تمرکز بیش از حد اطلاعات کمک کنند.
فرسایش توانایی و معنای انسانی
شاید کمترین ریسک قابل اندازه‌گیری، یکی از مهم‌ترین ریسک‌ها نیز باشد.
چه اتفاقی می‌افتد وقتی مردم به طور فزاینده‌ای نوشتن، استدلال، یادگیری، خلاقیت و تصمیم‌گیری را به ماشین‌ها واگذار می‌کنند؟
راحتی ممکن است به تدریج مهارت‌هایی را که ما را به متفکران مستقل تبدیل می‌کند، تضعیف کند. کارگران ممکن است فرصت‌های توسعه تخصص را از دست بدهند. دانش‌آموزان ممکن است پاسخ های تولید شده را جایگزین درک کنند.
چالش‌ها عبارتند از:
وابستگی شناختی: اتکای بیش از حد به هوش مصنوعی میتواند تفکر انتقادی و قضاوت مستقل را تضعیف کند.
کاهش توسعه انسانی: افراد ممکن است فرصت‌های یادگیری از طریق تمرین، مبارزه و تجربه را از دست بدهند.
از دست دادن هدف: اتوماسیون ممکن است منابع سنتی هویت، خلاقیت و رضایت شغلی را به چالش بکشد.
هدف باید توسعه هوش مصنوعی باشد که عاملیت انسانی را تقویت کند، نه سیستم‌هایی که مشارکت انسانی را به طور فزاینده‌ای غیرضروری می‌کنند.
آزمون تعیین‌کننده هوش مصنوعی این نخواهد بود که ماشین‌ها چقدر هوشمند می‌شوند، بلکه این خواهد بود که آیا انسان‌ها در کنار آنها توانمندتر، خلاق‌تر، مستقل‌تر و راضی‌تر می‌شوند یا خیر.
پنج اصل برای پیشرفت مسئولانه هوش مصنوعی
اول، بین سطوح ریسک تمایز قائل شوید
یک سیستم هوش مصنوعی که به کسی در ایده‌پردازی بازاریابی کمک می‌کند، نباید با همان تعهداتی روبرو شود که یک سیستم کنترل تجهیزات پزشکی یا زیرساخت‌های حیاتی با آن مواجه است.
مقررات باید متناسب با شدت، مقیاس و برگشت‌پذیری بالقوه آسیب باشد.
برنامه‌های کم‌خطر باید از آزادی عمل قابل توجهی برای آزمایش برخوردار باشند. برنامه‌های پرخطر باید به آزمایش، مستندسازی، ارزیابی مستقل و پاسخگویی انسانی قوی‌تری نیاز داشته باشند. برخی از کاربرد ها، مانند بهره‌برداری بدون رضایت یا تبعیض غیرقانونی، باید ممنوع شوند.
دوم، ایجاد حداقل استانداردهای بین‌المللی
هوش مصنوعی به مرزهای ملی احترام نمی‌گذارد. مدل‌ها، داده‌ها، برنامه‌ها و تهدیدات سایبری در حوزه‌های قضایی مختلف فعالیت می‌کنند.
همکاری بین‌المللی در زمینه‌هایی مانند ارزیابی مدلهای مرزی، سوءاستفاده‌های بیولوژیکی و سایبری، گزارش حوادث، استانداردهای فنی و ایمنی سیستمهای بسیار خودمختار ضروری است.
این امر مستلزم یک نهاد ناظر جهانی واحد نیست که تک تک درخواست‌ها را کنترل کند. بلکه مستلزم پروتکل‌های مشترک، همکاری علمی و سازوکارهای معتبر برای پاسخگویی به خطرات نوظهور است.
سوم، شرکت‌ها را در قبال نتایج پاسخگو کنید
دولتها نمی‌توانند تک تک الگوریتم‌ها را بررسی کنند یا هر مورد استفاده‌ای را پیش‌بینی کنند.
سازمان‌هایی که هوش مصنوعی را توسعه می‌دهند و به کار می‌گیرند، باید مسئولیت قابل توجهی در قبال اثرات آن داشته باشند.
هیئت مدیره باید هوش مصنوعی را به عنوان یک مسئله استراتژیک و حاکمیتی در سطح کل سازمان، و نه صرفاً یک سرمایه‌گذاری فناوری، در نظر بگیرد.
این به معنای تعیین مسئولیت‌پذیری شفاف، درک محل استقرار هوش مصنوعی، آزمایش سیستمهای مهم، محافظت از داده‌ها، حفظ مسیرهای تماس انسانی و نظارت بر عملکرد در دنیای واقعی است.
یک شرکت نه تنها باید بتواند توضیح دهد که سیستمهای هوش مصنوعی آن چه کاری انجام می‌دهند، بلکه باید بتواند توضیح دهد که چرا آنها به اندازه کافی برای انجام این عملکردها قابل اعتماد هستند.
چهارم، روی سازگاری انسان سرمایه‌گذاری کنید
یک جامعه نمی‌تواند صرفاً از طریق تدابیر فنی، هوش مصنوعی را به طور مؤثر مدیریت کند.
سیستمهای آموزشی باید برنامه‌های درسی را پیرامون تفکر انتقادی، تسلط دیجیتال، خلاقیت و همکاری با سیستمهای هوشمند مورد بازنگری قرار دهند.
کارفرمایان باید در آموزش مهارت‌های جدید و طراحی مجدد مسیرهای شغلی، به ویژه برای کارگران جوان‌تر و مشاغلی که با اختلال قابل توجهی روبرو هستند، سرمایه‌گذاری کنند.
دولتها باید از طریق آموزش‌های در دسترس، اطلاعات بازار کار و حمایت‌های اجتماعی مناسب، از این گذارها حمایت کنند.
هدف حفظ تمام مشاغل موجود نیست، بلکه تضمین این است که پیشرفت فناوری به فرصت‌های مشترک گسترده تبدیل شود.
پنجم، به جای حکومت دائمی، به صورت پویا حکومت کنید
تنظیم استاتیک برای فناوری‌های به سرعت در حال تکامل، مناسب نیست.
حاکمیت باید اصول پایدار و روشن را با استانداردهای فنی قابل انطباق، بررسی‌های دوره‌ای، محیط‌های نظارتی و شواهد حاصل از استقرار در دنیای واقعی ترکیب کند.
وقتی شواهد معتبر، ریسک بیشتری را نشان می‌دهند، قوانین باید قوی‌تر شوند و وقتی تجربه نشان می‌دهد که برنامه‌ها ایمن هستند، قوانین باید ساده‌تر شوند.
هدف از بین بردن عدم قطعیت نیست. این غیرممکن خواهد بود.
هدف، ایجاد نهادهایی است که بتوانند به سرعت فناوری‌هایی که بر آنها حاکم هستند، یاد بگیرند.
دستور کار رهبران کسب و کار: پذیرش هوش مصنوعی برای بازآفرینی هوشمند
برای مدیران و هیئت مدیره، بزرگترین اشتباه این است که با هوش مصنوعی به عنوان یک برنامه فناوری دیگر برخورد کنند.
اهمیت آن بنیادی‌تر است. هوش مصنوعی فرضیات مربوط به ماهیت کار، مرزهای سازمان‌ها، اقتصاد تخصص و روش‌های ایجاد ارزش توسط کسب‌وکارها را به چالش می‌کشد.
فرصت، حرکت از اتوماسیون به سمت تقویت و در نهایت به سمت بازآفرینی است.
سه هدف متفاوت را در نظر بگیرید. یک بانک ممکن است از هوش مصنوعی برای کاهش هزینه خدمات مشتری استفاده کند. ممکن است پا را فراتر گذاشته و مدیران روابط را به بینش‌های هوشمندانه‌ای برای بهبود مشاوره مالی مجهز کند. یا ممکن است کسب‌وکار خود را حول محور رفاه مالی شخصی‌سازی‌شده مداوم، با ترکیب تخصص انسانی، هوش پیش‌بینی‌کننده و مشارکت‌های جدید در اکوسیستم، بازآفرینی کند.
مورد اول کارایی را بهبود می‌بخشد. مورد دوم عملکرد را افزایش می‌دهد. مورد سوم امکاناتی برای ارزش کاملاً جدید ایجاد می‌کند.
برای رهبران، این شش اولویت را پیشنهاد می‌کند:
با پیامدهای انسانی شروع کنید. قبل از انتخاب فناوری‌ها، مشکلات مشتری، کارمند و جامعه‌ای که ارزش حل کردن دارند را تعریف کنید.
کسب‌وکار را از نو تصور کنید. به جای خودکارسازی صرف فرآیندهای موجود، بازارها، خدمات، مدلهای کسب‌وکار و اکوسیستم‌های جدید را کاوش کنید.
تیم‌های انسانی-هوش مصنوعی تشکیل دهید. نقش‌ها را حول نقاط قوت مکمل بازطراحی کنید و هوش محاسباتی را با قضاوت، همدلی و خلاقیت انسانی ترکیب کنید.
مجموعه‌ای از امکانات ایجاد کنید. بهبودهای فوری بهره‌وری را با آزمایش‌های بلندپروازانه و فرصت‌های تحول بلندمدت متعادل کنید.
مسئولیت‌پذیری را از ابتدا در طراحی بگنجانید. اعتماد، امنیت، انصاف، پایداری و پاسخگویی را از همان ابتدا بخشی از نوآوری قرار دهید.
ارزش تبدیل شدن را اندازه‌گیری کنید. فراتر از صرفه‌جویی در هزینه‌ها، به نتایج مشتری، قابلیت‌های جدید، پیشرفت علمی، توسعه کارکنان و پتانسیل رشد آینده نگاه کنید.
همچنین مستلزم شناخت این نکته است که قابلیت‌های تکنولوژیکی یک استراتژی نیستند. مزیت پایدار از ترکیب هوش مصنوعی با دانش، روابط، قابلیت‌های سازمانی، تخیل و رهبری هدفمند حاصل می‌شود.
دهه آینده: سه آینده ممکن
آینده هوش مصنوعی از پیش تعیین شده نیست. فناوری، احتمالات را خلق می‌کند؛ نهادها، بازارها و تصمیمات انسانی تعیین می‌کنند که کدام احتمالات به واقعیت تبدیل می‌شوند.
آینده‌ای تکه‌تکه. دولتها بر سر حاکمیت فناوری رقابت می‌کنند، شرکت‌ها اطلاعات را در اکوسیستم‌های اختصاصی متمرکز می‌کنند و اعتماد عمومی رو به زوال است. هوش مصنوعی پیشرفت می‌کند، اما مزایای آن همچنان نامتوازن است و مدیریت خطرات آن به طور فزاینده‌ای دشوار می‌شود.
آینده‌ی خودکار . هوش مصنوعی دستاوردهای قابل توجهی در بهره‌وری ارائه می‌دهد، اما سازمان‌ها در درجه‌ی اول بر جایگزینی نیروی کار و کاهش هزینه‌ها تمرکز می‌کنند. بهره‌وری اقتصادی بهبود می‌یابد، در حالی که اختلالات اجتماعی، نابرابری و پرسش‌های مربوط به هدف انسان تشدید می‌شود.
آینده‌ی تقویت‌شده . دولتها تدابیر حفاظتی مؤثری ایجاد می‌کنند، کسب‌وکارها کار خود را پیرامون همکاری انسان و هوش مصنوعی بازطراحی می‌کنند، و آموزش و سرمایه‌گذاری عمومی دسترسی را گسترش می‌دهند. پیشرفت‌های علمی سرعت می‌گیرند، بهره‌وری فرصت‌های جدیدی ایجاد می‌کند، و هوش به کاتالیزوری برای پیشرفت فراگیرتر تبدیل می‌شود. آنها انتخاب‌هایی هستند که به عنوان آینده‌های ممکن بیان می‌شوند.اما این یک آرزوی دست‌یافتنی است که ارزش دنبال کردن را دارد.
دلیل خوش‌بینی
بشریت هرگز با چالش‌های بزرگ روبرو نبوده است. بیماری، فقر، تخریب محیط زیست، نابرابری و درگیری، قرن‌هاست که تمدن را شکل داده‌اند. پیشرفت ما به یافتن مکرر راه‌هایی برای گسترش آنچه مردم میتوانند درک کنند، خلق کنند و به آن دست یابند، وابسته بوده است.
هوش مصنوعی میتواند به یکی از قدرتمندترین ابزارها در این سفر مداوم تبدیل شود.
اینها اثبات این نیستند که هوش مصنوعی هر مشکل بزرگی را حل خواهد کرد. آنها نشانه‌هایی هستند که مرزهای امکان در حال تغییر هستند.
ما باید به همان اندازه در مورد آنچه خوش‌بینی به معنای آن نیست، شفاف باشیم. خوش‌بینی به معنای پذیرش هر ادعایی از سوی شرکت‌های فناوری، نادیده گرفتن پیامدهای اجتماعی یا فرض این نیست که بازارها به طور خودکار نتایج منصفانه‌ای ارائه می‌دهند. همچنین، حکمرانی مسئولانه به معنای جستجوی آینده‌ای بدون ریسک نیست که در آن هر آسیب بالقوه‌ای باید قبل از شروع پیشرفت از بین برود.
هر پیشرفت بزرگی با عدم قطعیت همراه است. چالش، انتخاب هوشمندانه در مورد اینکه کدام ریسک‌ها قابل قبول هستند، کدام‌ها باید کاهش یابند و کدام‌ها هرگز نباید پذیرفته شوند، است. بزرگترین خطر میتواند این باشد که آینده را به عنوان انتخابی بین پیشرفت تکنولوژیکی و رفاه بشر در نظر بگیریم. در حالی که باید دقیقاً برعکس باشد.
هوش مصنوعی باید برای افزایش زندگی سالم، گسترش فرصت‌ها، احیای محیط زیست، بهبود رفاه و توانمندسازی افراد بیشتر برای مشارکت در شکل‌دهی به آینده خود توسعه یابد. این امر مستلزم تعریف وسیع‌تری از موفقیت است: نه صرفاً مدلهای قدرتمندتر، ارزش‌گذاری‌های بالاتر یا اتوماسیون بیشتر، بلکه پیشرفت قابل اندازه‌گیری در چیزهایی که برای مردم و جامعه مهم هستند.
همچنین رهبری جاه‌طلبانه‌تری را می‌طلبد. رهبرانی که میتوانند فراتر از بهره‌وری‌های آنی را ببینند، نتایج اساساً بهتری را تصور کنند و شجاعت بازآفرینی سازمان‌ها پیرامون آن احتمالات را داشته باشند.
قدرت هوش مصنوعی در نهایت، قدرتی است که پتانسیل انسان را شکوفا می‌کند. خطر این است که ما نتوانیم از آن به طور عاقلانه، منصفانه یا شجاعانه به اندازه کافی استفاده کنیم. نه هوش مصنوعی به جای هوش انسانی، بلکه ترکیبی از هر دو. نه فناوری که آینده ما را تعیین می‌کند، بلکه فناوری که ظرفیت ما را برای شکل دادن به آن گسترش می‌دهد. نه پیشرفت به هر قیمتی، بلکه پیشرفتی که از طریق مسئولیت‌پذیری امکان‌پذیرتر می‌شود.
دهه آینده بدون شک با اختلالات، انتخاب‌های دشوار و پیامدهای غیرمنتظره‌ای همراه خواهد بود. همچنین میتواند پیشرفت‌هایی در سلامت، علم، آموزش، پایداری و فرصت‌های اقتصادی به همراه داشته باشد که زندگی میلیاردها نفر را متحول کند. ما باید نه با اشتیاق کورکورانه و نه با ترس فلج کننده، بلکه با خوش‌بینی آگاهانه، تخیل و عزم راسخ به آن آینده نزدیک شویم. زیرا بزرگترین نوید هوش مصنوعی این نیست که ماشین‌ها ممکن است به چه چیزی تبدیل شوند. این چیزی است که بشریت ممکن است با آنها به آن تبدیل شود.
